Wat doet deze structured data testing tool?
Deze schema checker leest alle gestructureerde gegevens van een pagina uit en controleert per type of de eigenschappen erin staan die Google voor een rijk zoekresultaat vraagt. Je ziet in één lijst wat compleet is, wat ontbreekt en waar de code kapot is. Hij leest JSON-LD (ook blokken met @graph), telt microdata en RDFa mee en werkt ook met code die je zelf plakt.
Gestructureerde gegevens zijn een stukje code dat een zoekmachine vertelt wat er op je pagina staat. Een mens ziet een adres en openingstijden, Google ziet dan ook echt "dit is een lokaal bedrijf, dit is het adres, zo laat gaat de deur open". Voor een installateur of een accountantskantoor betekent dat minder giswerk bij Google over wie je bent en waar je werkt.
Waar is de oude structured data testing tool van Google gebleven?
Wie op "structured data testing tool" zoekt, zoekt vaak de tool van Google die jarenlang zo heette. Die bestaat niet meer. In december 2020 kondigde Google aan dat de tool naar een eigen domein voor de schema.org-gemeenschap zou verhuizen en dat hij geen Google-zoekfuncties meer zou controleren. Google legt die overstap hier uit.
Er kwamen twee tools voor in de plaats en ze doen elk iets anders:
- Rich Results Test van Google. Die kijkt alleen naar de types die Google gebruikt voor rijke zoekresultaten, zoals sterren bij een product of een evenement met datum. Andere schema's negeert hij.
- Schema Markup Validator op validator.schema.org. Die controleert of je code klopt volgens schema.org, voor alle types, zonder de eisen van Google erbij.
Beide staan op de testpagina van Google Search Central. Deze checker zit er een beetje tussenin: hij leest alles uit wat op de pagina staat en legt de controle van Google ernaast, in gewone taal. Voor de definitieve vraag of Google een rijk resultaat kan tonen, is de Rich Results Test de laatste stap.
Hoe lees je de uitkomst?
Per gevonden type (bijvoorbeeld LocalBusiness, Organization of BlogPosting) krijg je een kleur:
- Groen, compleet. De verplichte en aanbevolen eigenschappen zijn aanwezig. Hier hoef je niets te doen.
- Oranje, aanbevolen ontbreekt. De basis staat, alleen mist er iets wat Google graag ziet, zoals openingstijden of een telefoonnummer bij een lokaal bedrijf. Je pagina blijft geschikt, al geeft Google volgens de eigen richtlijnen de voorkeur aan vollediger gegevens.
- Rood, verplicht ontbreekt of fout. Een eigenschap die Google eist staat er niet, of de JSON zelf is ongeldig. Volgens de richtlijnen van Google komt een item zonder verplichte eigenschappen niet in aanmerking voor een rijk resultaat.
Zie je bij een type helemaal geen controle, dan gebruikt Google dat type niet voor rijke resultaten. Dat is prima, het kan voor andere zoekmachines of AI-assistenten nog steeds nuttig zijn.
Welke fouten zie ik het vaakst?
Als ik de code van een gemiddelde bedrijfssite doorloop, kom ik steeds dezelfde dingen tegen:
- Dubbele gegevens. Het thema zet een Organization neer, de SEO-plugin nog een en een los blok in de footer een derde, elk met een net iets ander telefoonnummer.
- Een komma te veel. Eén losse komma achter de laatste regel maakt het hele JSON-blok ongeldig. Google leest dan niets.
- Gegevens die niet op de pagina staan. Sterren of een prijs in de code die een bezoeker nergens ziet. Google vraagt om alleen te markeren wat zichtbaar is.
- Het verkeerde type. Een schildersbedrijf als algemene Organization terwijl HousePainter bestaat, of een advocatenkantoor zonder adres in LocalBusiness.
- Verouderde verwachtingen. Veel sites hebben nog FAQPage-code in de hoop op uitklapvragen in Google. Google toont die sinds mei 2026 niet meer. De code schaadt niet, alleen levert hij in Google geen extra ruimte meer op.
Wat doe je als er iets rood of oranje is?
Begin bij rood, want daar zit het echte werk. Ongeldige JSON los je op door het blok opnieuw te maken, dat gaat sneller dan komma's zoeken. Met de schema-generator vul je de velden in en krijg je schone code die je zo kunt plakken. Daarna oranje: vul aan wat je echt hebt en laat de rest weg, want een verzonnen openingstijd is erger dan geen openingstijd.
Gebruikt je site WordPress met een SEO-plugin, zoek dan eerst waar de gegevens vandaan komen voordat je iets toevoegt. Anders heb je straks vier Organizations in plaats van drie. Controleer tot slot met de Rich Results Test of Google het ook zo leest.
Waarom zijn gestructureerde gegevens ook belangrijk voor AI?
ChatGPT, Gemini en de AI-overzichten van Google willen weten wie je bent, wat je doet en waar. Duidelijke gegevens over je bedrijf, je diensten en je werkgebied maken dat makkelijker te lezen. In wat is GEO leg ik uit hoe gevonden worden in AI-assistenten werkt en wat je daaraan kunt doen.
Eén pagina of je hele site?
Deze tool controleert één pagina op één moment. Dat is handig na een aanpassing, alleen breken gestructureerde gegevens vaak ongemerkt bij een thema-update of een nieuwe plugin. Findori controleert elke maand automatisch je hele site (gestructureerde gegevens inbegrepen) en zet klaar wat er moet gebeuren. Wil je eerst breder kijken naar één pagina, doe dan de gratis SEO-check, of lees op de functiepagina wat Findori verder doet.